AI Engineering studieren

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Mehr KI für die Industrie

AI Engineering hat das Ziel, Künstliche Intelligenz in die industrielle Anwendung zu bringen. Wir wollen eine Brücke zwischen der Grundlagenforschung zu KI-Methoden und den anwendungsorientierten Ingenieurwissenschaften schaffen. Dafür braucht es unserer Meinung nach nicht nur ein fundiertes KI-Methodenwissen, sondern ebenfalls Kenntnisse über ingenieurtechnische Prozesse und Systeme. Mit dem Studiengang wollen wir diese Brücke schaffen und die Studierenden darauf vorbereiten, industrielle KI-Lösungen zu entwickeln und in Unternehmen zu integrieren.

Wir haben eine Aufteilung in Grundlagenstudium und Vertiefungsstudium. Es gibt aktuell fünf Vertiefungsrichtungen, die an den fünf Partnerhochschulen angesiedelt sind. Die ersten vier Semester werden an der Uni Magdeburg studiert, danach wechseln die Studierenden an die Hochschule ihrer Wahlvertiefung:

• Agrarwirtschaft und Technik an der Hochschule Anhalt
• Biomechanik und Smart Health Technologies an der Hochschule Magdeburg Stendal
• Fertigung, Produktion und Logistik an der Otto-von-Guericke-Universität Magdeburg
• Green Engineering an der Hochschule Merseburg
• Mobile Systeme und Telematik an der Hochschule Harz

Ähnlich wie bei anderen Ingenieursstudiengängen sind

• solide Kenntnisse in Mathematik und den Naturwissenschaften von Vorteil
• auch gute Englischkenntnisse sind nicht verkehrt,

da die Fachliteratur im KI-Bereich hauptsächlich auf Englisch ist. Man muss sich aber keine Sorgen machen, da wir niemanden alleine lassen. Es gibt ein Mentorenprogramm, das in der Studieneingangsphase unterstützt. Studierende aus der Informatik oder dem Maschinenbau stehen den Erstsemestern bei Fragen zur Seite. Und auch unser Team hat immer ein offenes Ohr, wenn Probleme aufkommen sollten. Dadurch, dass der Studiengang neu ist, haben wir viel stärker ein Auge darauf, dass alles gut laufen soll.