Wenn dir der Streamingdienst deiner Wahl einen neuen Song oder eine neue Serie vorschlägt, ist das kein Zufall. Im Hintergrund der Anwendungen laufen Empfehlungssysteme, die dein Verhalten laufend analysieren. Was hast du zuletzt gehört oder geschaut? Was machen andere Nutzende mit einem ähnlichen Geschmack? Welche Muster passen zu deinem Verhalten? Das Ergebnis wirkt dann sehr persönlich, ist aber letztlich das Resultat von Datenanalyse und Wahrscheinlichkeit.
Wenn du eine Route zu einem bestimmten Ziel suchst, berechnen Navigations-Apps in Sekundenschnelle den effektivsten Weg. Dahinter steht eine Kombination aus zwei Komponenten: Graph-Algorithmen, die das Straßennetz als Netzwerk aus Kreuzungen und Verbindungen modellieren und darauf die schnellste Route berechnen, sowie separate Verkehrsdatenmodelle, die Echtzeitinformationen von Millionen Nutzer-Smartphones, historische Muster und Vorhersagemodelle einbeziehen, um Staus und Zeitverluste abzuschätzen.
Die Entwicklungskosten von GTA 6, dem voraussichtlich teuersten Spiel aller Zeiten, werden auf rund 3 Milliarden Dollar geschätzt – offiziell bestätigt ist die Summe zwar nicht, sie vermittelt aber eine Ahnung davon, welcher Aufwand heute hinter solchen Produktionen steckt. Moderne Spiele sind eigene kleine digitale Welten mit KI-gesteuerten Gegner*innen, Physik-Engines für Bewegungen, Echtzeitberechnungen von Licht und Schatten und weltweit verbundenen Multiplayer-Servern. Ohne Informatik würde kein Game funktionieren.
Für eine Überweisung braucht es nur wenige Klicks – im Hintergrund laufen jedoch unbemerkt zahlreiche Prozesse ab. Zuerst prüft die Bank deine Identität, zum Beispiel per Zwei-Faktor-Authentifizierung. Anschließend werden alle Daten verschlüsselt übertragen. Bevor das Geld überwiesen wird, erkennen intelligente Systeme ungewöhnliche Transaktionen: Überweist jemand plötzlich einen hohen Betrag ins Ausland oder meldet sich von einem unbekannten Gerät an, kann das System Alarm schlagen oder eine zusätzliche Bestätigung verlangen.
Fast jeder kennt das Gefühl: Man spricht über ein Thema, kurz darauf erscheinen passende Videos oder Werbung. Der oft vermutete Lauschangriff steckt nicht dahinter – die Erklärung liegt in den Daten, die ohnehin gesammelt werden: Standort, Browserverlauf und Klicks reichen für täuschend treffsichere Zufallstreffer. Dahinter stecken zwei Systeme: Der Feed-Algorithmus lernt aus deinem Verhalten und zeigt passende Beiträge, das Werbe-Targeting nutzt dieselben Daten für passende Anzeigen – beide individuell zugeschnitten, aber technisch getrennt.