Master
Computational Methods and Machine Learning in Engineering : an der Technische Universität Hamburg
Sprache: Englisch
1 Standort
1 Ansprechpartner
Auf einen Blick
Start / 12.10.2026 (Winter)
Bewerbung bis 15.01.2027 (Sommer) /
Dauer 4 Semester
Studienform Vollzeit, Duales Studium, International
Zulassung Auswahlverfahren/Eignungsprüfung
Abschluss Master
Überblick : Das macht den Studiengang Computational Methods and Machine Learning in Engineering aus
Im Detail : Erfahre mehr über Computational Methods and Machine Learning in Engineering an der Technische Universität Hamburg
Zulassung
Zulassungsmodus: Auswahlverfahren/Eignungsprüfung
Start des Studiums: nur Wintersemester
Zulassungsinformationen: https://studienplaene.tuhh.de/po//Fachliche_Anforderungen_CEMS.pdf
Abschluss erstes Hochschulstudium: Bachelor/Bakkalaureus
Für diesen Studiengang sollten Sie Ihren ersten Hochschulabschluss in einem Studiengang der folgenden Fächergruppen bzw. Studienbereiche erworben haben:
Studienbereich: Bauingenieurwesen, Informatik, Maschinenbau
Ansprechpartner : Dieser Kontakt hilft dir weiter
Herr Matthias Buntenkötter : an der Technische Universität Hamburg
Referatsleiter
Die Ingenieurnachwuchs-Initiative des Arbeitgeberverbandes Gesamtmetall.
Seit 1998 widmet sie sich bereits den Themen Ingenieurwesen und MINT (Mathematik, Informatik, Naturwissenschaft, Technik). Ihr Ziel ist es, junge Menschen schon frühzeitig für den Ingenieursberuf sowie Naturwissenschaften und Technik zu
begeistern.
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