Das macht den Studiengang Human-Centred Artificial Intelligence aus
Im Detail
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Erfahre mehr über Human-Centred Artificial Intelligence an der Universität Regensburg
Der internationale Masterstudiengang “Human-Centred Artificial Intelligence” bereitet darauf vor, Lösungen für Menschen-zentrierte KI zu entwickeln, umzusetzen und zu testen. Dabei wird Fachwissen aus verschiedenen Disziplinen vermittelt: Informatik, Data Science, Mensch-Maschine-Interaktion und Psychologie.
Zulassung
Zulassungsmodus: Auswahlverfahren/Eignungsprüfung
Start des Studiums: nur Wintersemester
Zulassungsinformationen: Eignungsverfahren:
Curriculare Analyse (maximal können 54 Leitungspunkte erreicht werden) der eingereichten Unterlagen nach fachlicher Qualifikation (Lernergebnisse des Bachelorstudiengangs Informationswissenschaft) und Abschluss-/vorläufige Prüfungsgesamtnote.
Ist die Abschluss-/vorläufige Prüfungsgesamtnote 2,5 oder besser und sind 54 Leistungspunkte erreicht, liegt die Eignung für den Studiengang vor. Ist die Abschluss-/vorläufige Prüfungsgesamtnote 2,6 oder schlechter und/oder sind weniger als 54 Leistungspunkte erreicht, liegt keine Eignung vor.
Auswahlgespräch in englischer Sprache (15-30 Minuten) zu vorgegebenen Thema (bekanntgegeben bis zum 1. April für das Wintersemester bzw. 1. Oktober für das Sommersemester)
Eignungsparameter sind a) vorhandene Fachkenntnisse und -kompetenzen im Bereich Computer Science und b) vorhandene Methoden- und Problemlösungskompetenzen.
Abschluss erstes Hochschulstudium: Bachelor/Bakkalaureus
(auch andere Abschlüsse, sofern sie als gleichwertig anerkannt sind)
Mindestanforderungen an den ersten Hochschulabschluss:Mindestnote: 2.50
Mindestanzahl an Fachsemester: 6 Semester
Mindestregelstudienzeit: 6 Semester
Erforderliche ECTS-Punkte (Bewerbung/Einschreibung ggf. mit weniger): 180
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